技术引领，新声不绝。中冶华天在2026年科技大会上集中发布了一批冶金、环境、建筑、电气、能源等领域的最新创新成果。从绿色高效冶炼到工业减排储能，从城市水再生到电气智能赋能……一项项硬核技术彰显着公司多领域协同创新的综合科技实力。中冶华天微信公众号现推出“技术新声”栏目，陆续展示各业务板块的技术新突破，敬请关注。

 

　　数字化智能化服务方面，中冶华天围绕钢铁全流程、水环境与房建市政主营业务，运用ICT智能传感、大数据、云计算等技术，开展生产流程、技术体系和组织管理创新升级，多维度打造学习型、服务型、智慧型绿色现代钢厂，推动城市水环境系统和建筑园区实现全面感知、综合评价、智能预警、应急调度、智慧管控；新能源开发方面，围绕大型和分布式风电、光伏电站建设，拥有“源、网、荷、储”全覆盖合作平台，提供集成式解决方案，具有一流的变电站咨询、规划、设计、建造能力，提供全生命周期全流程服务。“十五五”时期，数智赋能与电气控制成为产业升级的核心引擎。本期“技术新声”带你解锁——从新能源管理平台到全国产化轧线系统，从5G无人驾驶到热轧智能车间……看中冶华天如何以自主可控的硬核技术，为数智工厂全面赋能。

 

　　智能化新能源管理平台及低碳园区建设

　　创新点：

　　①多业态光伏电站，空间高效利用：攻克了不同建筑荷载评估与加固的技术难点，通过采用多种支架形式，充分利用建筑屋面、下沉式广场、停车场等多种空间，建设分布式光伏电站，实现了空间资源的高效利用。

　　②绿电高效消纳，实现降本增效：结合峰谷电价，通过“自发自用+余电上网”模式，最大化消纳光伏绿电，显著降低用电成本，实现低碳园区项目。

　　③一体化智慧能源管理平台：华天自研，构建“源充集中监视运维系统”，整合光伏、充电桩、新能源用电设备等设施，实现能源的统一监控和数据分析，探索电能量交易与智能调度，提升能源管理效率。

　　④风光储一体化智能设备：各类新能源设备的设计使用，克服了离网系统能量管理与稳定性的挑战，采用一体化集成设计，集成风能、太阳能发电与储能系统，实现绿色照明与能源自给。

　　⑤绿色交通与能源协同发展：配合主流的新能源使用，解决了充电桩与光伏车棚协同控制及电网接入的问题，通过合理规划并网，建设了电动汽车与自行车充电桩，并与光伏车棚相结合，推动绿色交通与清洁能源的深度融合。

　　应用案例：

　　·中冶华天南京办公园区低碳园区建设项目：利用公司办公园区的屋顶、绿地、墙体、车棚、部署低碳园区，自研开发的新能源管理平台，实施项目运营。装机容量：光伏装机量0.75MW，年发电量78万度。指标参数：建成后绿电占比达到26%。经济效益：年节约58万元电费成本。降碳指标：每年可减少碳排放：454.74吨。新能源应用：部署直流、交流充电桩和风光储一体化路灯，用于绿能转化。

　　·钢客履带源网荷储一体化项目：利用厂区的屋顶部署光伏设备，草坪建设储能站点，定制的新能源管理平台，助力业主实施后续的维护及生产运营。装机容量：光伏装机量4.40839MW，年发电量475万度。指标参数：建成后绿电占比达到67.8%。经济效益：年节约380万元电费成本。降碳指标：每年可减少碳排放：2769.25吨。储能应用：项目设置7MWh储能装置，通过管理系统合理优化储能充放电策略，进一步提高节能收益。

 

　　原料厂产线流程智慧控制系统

　　创新点：

　　①两级协同控制架构，决策与执行分离：L2决策层负责流程生成、推荐筛选、指令下发、料流跟踪、作业实绩管理。L1执行层接收L2指令，分解为PLC可执行命令，独立完成设备连锁与顺序控制。实现控制逻辑集中管理与现场执行解耦，提升系统灵活性与可维护性。

　　②智能流程推荐与多维度路径优化：基于能耗、距离、操作频率三个维度，结合设备实时状态智能筛选流程。支持用户自定义推荐策略，辅助操作人员快速选择最优路径流程生成采用深度优先搜索（DFS）算法，自动遍历所有可用路径。

　　③全流程可视化与组合控制能力：提供流程总览图、设备状态监控、料流实时跟踪等可视化功能。支持各类完整流程控制指令。组合控制自动计算汇合点/分叉点，判断设备状态后精准下发执行。

　　④统一设备编码体系，实现全厂设备唯一标识：制定全厂设备唯一编码，贯穿L1/L2系统全生命周期。编码作为设备识别、通讯映射、状态采集的核心标识。支持设备上下游关系管理、流程路径自动生成、历史实绩精准追溯。

　　应用案例：

　　日照原料厂产线流程智慧控制系统

　　·项目目的：为解决现有皮带流程系统维护及改造困难的问题，进一步提升系统智能化水平，同时提高系统的可维护性和可扩展性，将流程信息基于矩阵排序方式改为设备ID自由排序方式。

　　·项目范围：高炉供料；烧结、球团供料；机械化料场及焦场进料干熄焦筒仓的进料，联储货场、返矿返焦物料的输送。项目设计PLC37套，设备数量713个，其中皮带机444条，流程数量达2883条。

　　·项目成果：采用皮带流程集中控制后优化人力12人。年节人工成本180万元。每万吨供混匀配料所需时间减少2.9小时，设备平均投用率降低11%，皮带机运行时间带料率提高15.6%。

 

　　全国产化轧线系统应用

　　创新点：

　　①全国产化软、硬件系统多位一体：采用获得“国产器件国家认证判定报告”的中大型PLC系统，加载国产多核高性能处理器；后台系统为搭载国产处理器，使用麒麟操作系统的计算机；应用、组态、数据采集软件所需要的编程软件平台采用基于IEC61131-3标准的研发编程软件，源代码100%自主可控。项目综合了国内目前最先进的软、硬件系统。从各类芯片、硬件、元器件、应用软件、系统软件100%国产化，多位一体。

　　②适应国家“十五五”规划要求：“十五五”规划中，扩大国产化应用、突破核心技术壁垒，是应对复杂国际环境的重要举措，钢铁冶金领域的国产化应用更是国家战略布局的重心。全国产化轧线系统的实施迈出了轧线国产自动化应用的关键第一步，其100%摒弃国外元素的全自主化应用模式，在行业内具备极高的标杆价值，将为后续轧线自动化国产化应用提供重要参考，同时也为中冶华天的技术创新与行业突破积累了宝贵经验。

　　应用案例：

　　华西特钢扁钢全国产化系统

　　·项目目的：华西扁钢生产线为了扩大产品类型，提高产量，进行设备及自控改造，本项目改造中采用国产PLC进行实施应用，探索国产自动化设备，共同为国产自动化在冶金行业的未来寻找方向。

　　·运行效果：1.轧机控制连贯，调速完整，CPU生产负载率30%，扫描周期1ms；2.飞剪控制精度小于±5‰，CPU扫描周期1ms；3.收集机组功能流畅，使用效果良好，CPU生产负载率21%，扫描周期1ms；4.系统上线后稳定程度高，系统稳定度100%。

 

　　基于5G+IGV无人驾驶的钢铁原料库码头全域智慧物流系统

　　创新点：

　　①多源融合感知与全场景高精度定位：融合激光SLAM、视觉、GNSS、惯性导航与轮速信息，构建多维度冗余感知体系，实现在室内外切换、卫星信号遮挡、雨雪雾恶劣天气下的连续稳定运行，定位精度优于±5cm，保障IGV在复杂钢厂环境中的全天候自主导航。

　　②群体智能调度与全域协同控制：自TransportAGI专用调度算法，支持多类型IGV与行车、装载机等有人设备的高效混行协同，实时动态优化路径与任务分配，结合5G车路云通信实现毫秒级指令响应与交通管制，全面提升车队运行效率与作业安全。

　　应用案例：

　　·项目名称：嘉兴东方特钢无人驾驶智库

　　·应用效果：通过无人车实现对码头区、库区进行无人驾驶车辆运输及库存管理，对外部汽车运输存储区进行汽车入库调度及库存管理。本项目原料库物料供给和物流流转吞/转/吐约1.5万吨/天。人力优化：优化人员53人，年节约人工成本约795万元；运营提效：物流转运效率提升30%以上，车辆综合利用率提高25%，任务执行周期缩短20%；库存管理：盘点误差由传统人工方式的3-5%降至1%以下，实现数据实时更新与精准可视，支撑生产配料优化；能耗控制：通过路径优化与智能调度，降低能耗15%；安全管理：实现相关作业区域重大安全事故为零，综合测算，项目静态投资回收期约2-3年，具备良好的经济可行性与推广价值。

 

　　热轧长材智能化车间

　　创新点：

　　①四维钢坯传热学自学习调控模型：自主研发连铸、输送、加热、冷却、轧制全流程温度演变模型，通过自动寻优和矩阵计算解决传统差分算法计算慢、精度差问题，实现钢坯心表温度精准预测与调控。

　　②机器视觉多场景识别算法：开发钢坯编号、轧材温度、切头尾长、点支复检等识别算法，结合大数据平台与云边端架构，采用注意力机制增强鲁棒性，识别准确率达92%以上，远超传统图像处理方法。

　　③智能化控轧控冷算法体系：构建在线前馈闭环水冷控制模型与参数自学习机制，结合遗传算法与BP神经网络优化水箱冷却参数，实现单钢通条温度波动≤50℃，组织性能均匀性提升10%。

　　应用案例：

　　·项目名称：永锋齐河/临沂、中天南通、北营高线

　　·应用效果：通过部署热轧长材智能系统，实现对生产全过程实时监控与智能诊断。生产效率提升：产量增加3%，直轧命中率95%，轧温≥950℃，温差≤50℃；指标优化：合金用量φ25以下，年节约V/Nb/Mn等约100万元；人力优化：操作岗位优化30%，人工干预下降80%；质量提高：温度±10℃满足率90%，轧材通条稳定性显著提升；管理提升：报表自动生成，数据准备时间减少80%。

 

　　数智赋能，精准可靠；电气控制，智能高效。从园区绿电占比跃升至67.8%，到全国产化系统稳定运行100%；从5G+IGV无人驾驶单日转运1.5万吨物料，到热轧车间温度波动控制在±10℃以内——这些不是实验室里的理想值，而是已经落地见效的工程实绩。下一期，我们将聚焦城市更新实践与技术，再会！